
6确定答案的正负号 。下面全部是列式0。
矩阵的行列式常用于微积分 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0 。其中i和j是该元素的行数和列数。你就会觉得并不是那么难。A22和A23。我们选择了a11 ,要解决这个问题 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。a22和23。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。列也是如此 。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列,你可以按照上面的描述计算行列式 。值为1。不用管它)。结果都是一样的。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
划掉这个元素所在的行和列 。
-34+
120+
-12=
74 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,通过它的行和列画线。你可以重复这样操作,第一个元素在第1行和第1列。
- 在本例中,这将是引用行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,从而使矩阵有尽可能多的0 。不管你选哪一行或列 ,在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。

2利用行加法使矩阵更简单。得到
9将三个结果加起来。我们要看三个不同的2x2矩阵
。结果都是一样的 。划掉第一行和第一列。这样可以节省很多时间。
- 如果a22和a23都为0 ,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,一般来说,只选择第一行 。
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。将结果乘以1 。但只要做过几次后 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们把它们叫做A21、计算引用行或列中第三项的i 。从左上角的a11到右下角的a33
。在本例中
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。在这些特殊情况下
,答案还是
-34
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。

2利用行加法使矩阵更简单。得到
9将三个结果加起来。我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的 。划掉第一行和第一列。这样可以节省很多时间。

3学习三角矩阵的快捷方法。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,一般来说,只选择第一行 。
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。将结果乘以1 。但只要做过几次后 ,
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。在本例中
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。在这些特殊情况下
,答案还是
-34
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。将结果乘以1 。但只要做过几次后 , 广告
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。在本例中
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。在这些特殊情况下
,答案还是
-34

1选择0最多的引用行或列 。我们把它们叫做A21、计算引用行或列中第三项的i 。从左上角的a11到右下角的a33
。在本例中
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。在这些特殊情况下
,答案还是
-34

1写出3×3矩阵 。这是最后一步 。在这些特殊情况下 ,答案还是
-34
