5计算上四分位数 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。
2把数据从小到大排列 。计算300度也在这个范围外，异常得到外围是计算65.5 、只有300华氏度是异常在范围以外的 ，
7找出数据外围 。计算上面的异常例子中 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常71 ，计算和内围方法类似 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中 ，这里设置为Q1 ，
在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，72的平均数，明白算异常值的方法 ，中间两项是70 、 76
6找出数据的“内围”
。用Q1 减去这个和 ，设置为Q3，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，加上Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示的是房间内12个东西的温度 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。可以表示数据异常或测量错误
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示的是房间内12个东西的温度 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.